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CAPÍTUL O 1 5 – MODEL O P AR A PREVIS Ã O DE A CIDENTE S

As principais vantagens da aplicação do método preditivo do HSM para estimar a
frequência de acidentes são [3]:

• o viés de regressão para a média é levado em consideração, pois o método
se concentra na média de longo prazo da frequência esperada de acidentes,

ao invés da frequência de acidentes observada de curto prazo;
• a dependência da disponibilidade de dados de acidentes para um elemento

viário individual é reduzida por meio da incorporação de relações preditivas
com base em dados de locais semelhantes;
• os modelos matemáticos do HSM são baseados em modelos de distribui-

ção mais adequados para estimar a alta variabilidade dos dados de aciden-
tes (distribuição binomial negativa) do que as técnicas de modelagem tradi-
cionais (distribuição normal);

• o método preditivo fornece um modelo de estimativa de acidentes para lo-
cais que ainda não foram construídos ou não estão em operação, a tempo
suficiente para permitir uma estimativa com base em dados de acidentes

observados em locais semelhantes.

15.1 Metodologia do HSM

O método preditivo fornece uma estimativa estatisticamente confiável da frequên-
cia de acidentes, dentro dos limites definidos para a rede ou infraestrutura viária e
ao longo de um período, conforme as características geométricas e operacionais e os

volumes de tráfego locais. A estimativa inicial do método se baseia em modelos de
regressão, chamados de Funções de Desempenho de Segurança (em inglês, Safety Per-
formance Functions — SPFs). Esses modelos são desenvolvidos para diferentes tipos de

elementos viários, a partir de dados de acidentes observados e levam em consideração
características físicas, geométricas e operacionais (elementos de controle de tráfego),
que são definidas como condições base para os modelos [3].

A fim de contabilizar diferenças entre as condições base e as condições específicas

do local analisado, o método prevê a utilização de Fatores de Modificação de Acidentes

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ANÇA
GUR
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MANU
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VIÁRIA
DE
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